Infro Birst 集团数据整合报表工具
今天的企业不再是收集断开的数据仓库那样运作。 您的BI和分析解决方案也不是。
缺乏企业级分析治理和业务可访问性。 商业员工被迫在真空中做出决策，并以冲突和不可靠的解释来工作的数据。 随着这些分析孤岛的激增，企业受到专家称为“传播智能”的困扰效应“，这会破坏对数据的信任并导致决策失误。
通过Birst的相关洞察让您的生意变得更“聪明”。
Birst的网络分析连接了您的团队的洞见，以便您可以做出值得信赖的，更明智的决策。
网络化商务智能是思考BI的全新方式
它将数据和分析孤岛统一在一个可供多个用户访问的共享“数据结构”中。这个概念是创建一个单一的网络视图的数据，避免片段和数据的复制。它可以通过不同类型的工具访问，包括非Birst工具，如Excel，Tableau和R.
Birst网络化商务智能是一种突破性的分析方法, 它连接了组织的每个部分。通过共享的分析结构, 每个人都可以轻松地访问, 编辑和扩展。它消除了分析，一次又一次地为所有人提供了支持, 使每个人都能使用自助 BI 功能, 从而能够利用组织的集体智慧。
为什么选择Birst?
-
统一不同来源复杂数据
-
在低成本下1-2个月部署实施
-
分析复杂的流程和模型
-
实时分析横跨用户和部门
-
混合集中式和分散式
-
统一的全局行并兼有本地的敏捷性
-
混合集中式和分散式
-
统一的全局行并兼有本地的敏捷性
-
用户可以使用不同工具
-
推动采用，持续使用和自助式服务
-
快速实现价值
-
周期短+低成本=低风险
-
按需扩展，经济实惠
-
高效能和卓越的经济性
Birst: 在整个业务中带来附加价值
第一层、描述型分析（descriptive analytics），主要解决What Happened？了解企业已经发生的事实。
第二层、作诊断型分析（diagnostic analytics），主要解决Why has happened？看到发生了什么的同时，研究为什么会发生。
第三层、预测型分析（predictive analytics），主要解决What will happen？在变化的过程中预测到将会发生什么。
第四层、规范型分析（prescriptive analytics），主要解决What will happen？What should I do？未来将会发生什么，以及该怎么做。
Birst网络化商务智能提供了几项独特的创新，包括：
• 用户数据层应用了获得专利的软件自动化来加快跨复杂结构或跨多个源的数据统一。
• 没有其他企业级的供应商使用真正的多租户云平台。 其他人都这么说，但大多数是在旧架构之上拼凑而成的，Birst从头构建开始，支持公共或私有云模型以及虚拟化，以简化部署。
• 自适应用户体验提供业内多种的BI工具，并且通过开放式客户端界面支持非Birst工具。
• 此体系结构旨在支持BI的每个实例/租户内本地数据的混搭，并保持统一视图。
• 整个平台的设计适合现有的IT投资，包括所有不同的数据，可能存在的不同工具和平台。
